Automatische Klassifikation hochaufgelöster Oberflächenprofile von...
ZusammenfassungIn diesem Beitrag wird ein Ansatz zur automatischen Unterscheidung nävozellulärer Nävi von malignen Melanomen vorgestellt, der auf profilometrischen Messungen der Hautoberfläche beruht....
View ArticleCharacterisation and classification of brain tumours in three-dimensional MR...
AbstractIn this paper a new approach for quantitative description and recognition of brain tumours in three-dimensional MR image sequences is presented. In radiological diagnostics, tumour features...
View ArticleProbabilistische Relaxation zur Segmentierung aktivierter Hirnregionen in...
ZusammenfassungMit der funktionellen Magnetresonanztomographie fMRT kann neuronale Aktivierung des menschlichen Gehirns mit guter zeitlicher und hoher räumlicher Auflösung dargestellt werden. Die...
View ArticleAnalyse von Fundusbildern zur Bewertung des Erfolges von Operationen bei...
ZusammenfassungDieser Beitrag präsentiert ein Verfahren zur Segmentierung und Ausrichtung von Fundusbildern, die bei Macula pucker Patienten zur Dokumentation des Operationserfolges aufgenommen wurden....
View ArticleOptimierung der Konvergenzgeschwindigkeit von Backpropagation
ZusammenfassungFür Backpropagation-Netzwerke wird eine neue Methode zur neuronenspezifischen Anpassung der Lernrate vorgestellt, welche eine deutliche Beschleunigung der Konvergenz insbesondere für...
View ArticleBestimmung und Visualisierung von aktivierten Hirnregionen aus fMRT-Daten
ZusammenfassungMit der funktionellen Magnetresonanztomographie fMRT kann neuronale Aktivierung des menschlichen Gehirns erfaßt werden. Zu deren Visualisierung ist die Klassifikation aktivierter und...
View ArticleComputergestützte Planung von Hüftoperationen in virtuellen Körpern
ZusammenfassungInnerhalb dieses Beitrages wird ein Softwaresystem zur Planung und Simulation von Hüft- und Beckenoperationen an virtuellen 3DModellen vorgestellt. Ausgangsbasis fur die Erstellung der...
View ArticleKompensation von Intensitätsinhomogenitäten in MR Bildfolgen
ZusammenfassungBedingt durch die Aufnahmetechnik weisen Tlgewichtete MR-Sequenzen, die auf einem Magnetom SP generiert wurden, stark varüerende mittlere Signalintensitäten auf. Das in diesem Beitrag...
View ArticleBilddatenaustausch und radiologische Telekooperation auf der Basis von Java
ZusammenfassungDigitale Kommunikationstechnologien wie ISDN und Internet haben in den vergangenen Jahren im klinischen Alltag neue Möglichkeiten der computerbasierten Diagnostik eröffhet. Die...
View ArticleAutomatische Registrierung von CT- und MR-Bildfolgen für die dreidimensionale...
ZusammenfassungDie Einbeziehung multimodaler Bildinformationen aus der Computer- und Magnetresonanztomographie kann die Planung orthopädischer Operationen von Tumorpatienten entscheidend erleichtern...
View ArticleInterpretation of Mössbauer spectra in the energy and time domain with neural...
AbstractAn artificial neural network for extracting reasonable and fast estimates of hyperfine parameters from Mössbauer spectra in the energy or time domain is outlined. First promising results for...
View ArticleAutomatische Segmentierung von kontrastmittelaufnehmenden Hirntumoren in...
ZusammenfassungIn diesem Beitrag werden topologie-optimierte Backpropagation-Netzwerke vorgestellt und evaluiert, die zur neuronalen Segmentierung kontrastmittelaufnehmender, intrakranieller Tumoren...
View ArticleBrisant — Ein System zur Analyse von Hirntumoren in multispektralen...
ZusammenfassungIn der neuroradiologischen Diagnostik von Hirntumoren werden MR-Bildfolgen mit unterschiedlichen Gewebekontrasten generiert. Diese bilden die Basis für das Analysesystem Brisant (Brain...
View ArticleRisikoanalysen — Voraussetzung für Benchmarking der Ergebnisqualität
ZusammenfassungEinleitung: Für jeden Vergleich, der durchgeführt werden soll, müssen die Ausgangsbedingungen überprüft und bei der Bewertung der Ergebnisse berücksichtigt werden. Eine...
View ArticleBildgestützte Telediagnostik und 3D-Teleimaging in Java
ZusammenfassungBei dem hier vorgestellten Programm Cypris handelt es sich um ein Telemedizinsystem, mit dem medizinische Bilddaten eingelesen, angezeigt, bearbeitet, verschlüsselt über ein Netzwerk...
View ArticleAutomatische Berechnung orthopädischer Maßzahlen auf der Basis virtueller...
ZusammenfassungOrthopädische Maßzahlen, wie Winkel, Abstände etc., bilden eine wesentliche Grundlage für die orthopädische Diagnose und Therapieplanung. Konventionell werden diese Maße anhand von...
View ArticleAnalyse kleiner pigmentierter Hautläsionen für die Melanomfrüherkennung
ZusammenfassungIm Rahmen dieses Beitrages werden Bildanalyseverfahren vorgestellt, die für die Charakterisierung kleiner maligner und nicht maligner Hautläsionen entwickelt wurden. Ausgangspunkt der...
View ArticleArtificial neural network analysis: a novel application for predicting...
Abstract.Dual X-ray absorptiometry (DXA), which is the most commonly used method for the diagnosis and followup of human bone health, is known to produce accurate estimates of bone mineral density...
View ArticleThe capabilities of artificial neural networks in body composition research
Abstract.When estimating in vivo body composition or combining such estimates with other results, multiple variables must be taken into account (e. g. binary attributes such as gender or continuous...
View ArticlePredicting the intracellular water compartment using artificial neural...
Abstract.Artificial neural networks (ANN) are used for a wide variety of data-processing applications such as predicting medical outcomes and classifying clinical data and patients. We investigated the...
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